企业管理系统
进销存、CRM、OA、审批流、数据看板等，按业务定制，避免通用软件「用不起来」。
SOFTWARE
软件定制开发 · 把业务做成系统
不止写代码，更帮你理清流程、选对架构、按时上线，并在上线后持续迭代。
从业务痛点到可运行系统
我们把访谈、原型、架构与交付串成一条清晰链路，让每一行代码都对应真实业务价值，而不是堆功能。
- 流程梳理与范围锁定
- 可演示的迭代里程碑
- 上线后持续优化与运维
SaaS / 平台产品
多租户、权限体系、计费与运营后台，从 0 到 1 搭平台，也可在现有产品上扩展模块。
Web / 小程序 / App
官网与运营站、业务后台、微信/抖音小程序、移动端 App，一套业务多端触达。
系统集成与对接
ERP、支付、短信、地图、物联网设备、第三方开放平台 API，打通数据孤岛。
常用技术栈
交付怎么做
01
需求工作坊
访谈业务方，画清流程、角色、数据与优先级，输出范围清单，避免边做边改。
02
原型与架构
交互原型确认体验；技术方案明确模块、接口、安全与扩展点，再开工。
03
迭代开发
按里程碑演示可运行版本，过程可见；关键节点联调、压测与安全检查。
04
上线与运维
部署、培训、文档齐全；可选驻场/远程运维，按版本持续优化功能与性能。
软件开发案例
离散制造车间数字化改造
客户原靠 Excel 排产与纸质流转，工单混乱、库存不准。我们搭建工单、报工、质检、库存一体系统，并与现有 ERP 对接。
- 排产效率 提升约 40%
- 在制品可视 从「问现场」变为实时看板
- 上线周期 12 周完成一期
连锁门店预约与会员运营
多门店预约、核销、会员积分与优惠券；运营后台支持活动配置与数据报表，减少人工电话排期。
- 预约转化 线上占比超 65%
- 客服电话 下降约 50%
- 复购 会员活动复购明显提升
行业服务商多租户平台
从单客户定制升级为多租户 SaaS：权限隔离、套餐计费、开放 API，支撑渠道商快速入驻。
- 租户 一期支撑 80+ 企业客户
- 交付模式 从项目制转为订阅制
- 接口 开放 30+ 业务 API
GEO ENGINE
GEO引擎优化 · 让品牌出现在 AI 的回答里
用户越来越爱问 AI，而不是只搜网页。GEO 就是帮你的品牌成为生成式引擎愿意引用、愿意推荐的那一个。
什么是 GEO？
GEO（Generative Engine Optimization）即生成式引擎优化。 当用户向豆包等 AI 提问「哪家靠谱」「怎么选」「附近有什么服务」时， AI 会综合权威信源与结构化信息生成答案—— 谁被引用，谁就占据新流量入口。
传统 SEO 抢的是搜索结果页；GEO 抢的是 AI 答案位。 松辰科技帮你把品牌信息、产品能力、案例与权威背书， 整理成生成式引擎更易理解、更愿推荐的结构，提升露出、信任与咨询转化。
01
被看见
进入 AI 答案、推荐与对比场景，出现在用户决策第一现场。
02
被信任
权威信源、案例与结构化内容背书，降低「AI 乱推荐」的风险。
03
被转化
从提问曝光到官网/电话/微信咨询，打通获客闭环。
我们具体做什么
品牌知识库建设
梳理公司定位、产品线、服务范围、优势卖点、FAQ，形成 AI 可读的结构化知识资产。
权威信源布局
在百科、媒体、行业站、地图与官方主页等可信节点布局一致信息，提高被引用概率。
场景内容与话术
针对「怎么选」「哪家好」「价格/周期」等高意图问法，设计可被引用的内容与话术。
竞品与词库监测
建立核心提问词库，定期监测生成式引擎回答中的品牌出现位次、表述与竞品对比情况。
引用增强策略
补齐案例、资质、数据与第三方评价等「证据链」，让推荐理由更硬、更稳。
迭代复盘
按周/月复盘露出变化，调整内容与信源，持续抬升目标词的推荐占比。
GEO引擎优化案例
装修公司抢占「本地怎么选」回答位
客户在传统搜索有一定排名，但 AI 问答几乎不出现。我们重建品牌知识库、补齐案例与本地信源，针对「装修避坑」「哪家靠谱」等问法优化。
0 → 前列核心场景词露出
3.2×自然咨询量提升
8 周首轮策略见效
设备厂商进入「怎么选型」推荐名单
针对「XX 设备怎么选」「哪家供应商稳定」类提问，输出参数对比、应用案例与售后承诺的结构化内容，并布局行业媒体信源。
Top 推荐3 个高意图词条
+46%官网有效线索
稳定竞品对比中被点名
培训机构从「搜得到」到「问得到」
同步优化官网 FAQ、学员案例与师资背书，统一各平台品牌表述；监测 AI 对课程对比类问题的回答并迭代话术。
12 个覆盖核心提问
2.1×试听预约增长
月复盘排名持续维护
效果因行业竞争度、信源基础与内容完整度而异。合作前我们会先做词库诊断与竞品抽样，给出可量化的阶段目标。
HOW WE WORK
合作怎么推进
软件开发与 GEO 可单独合作，也可打包推进——系统落地的同时，把品牌推进 AI 推荐位。
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01
需求诊断
梳理业务目标、竞品与当前数字化 / AI 曝光现状，明确优先级。
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02
方案定制
输出开发架构或 GEO 策略，明确里程碑、交付物与衡量指标。
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03
落地执行
敏捷迭代交付；开发与内容 / 信源布局可并行，过程透明可验收。
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04
监测复盘
上线后持续看数据与排名，优化产品体验与 AI 推荐表现。
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